搜索资源列表
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
speechrecognition
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别-Matlab simulation with the 10 numbers 0 to 9 Speech Recognition
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
LPC
- 基于LPC参数的简单语音识别，在TMS320VC5416平台上实现-A simple speech recognition based on LPC parameters,on the TMS320VC5416 platform.
voicebox
- voicebox语音处理matlab工具箱，用于语音编码 语音压缩和语音识别。-voicebox voice processing matlab toolbox for speech coding speech compression and speech recognition.
1
- 语音信号处理的课件，包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化，语音编码、合成与识别-Speech Signal Processing courseware, including short-time speech signal analysis, feature extraction, vector quantization, speech coding, synthesis and recognition, etc.
dtw
- 本资料是自己编写的基于MATLAB语音工具箱的DTW动态时间规整的说话人识别，具有很高的识别率-This information is written in their own voice-based MATLAB toolbox DTW dynamic time warping speaker recognition with high recognition rate
matsig-0[1][1].2.4
- 本程序用matlab设计了语音识别的程序，朋友要是需要c语言的请反编了-This program is designed to use matlab voice recognition program, friends, if needed c language, invites the Counter-compiled
Harmonicmodel
- 谐波正弦语音建模模型，为语音识别等打下良好基础，仿真效果很好-Harmonic sinusoidal model of speech modeling for speech recognition and so lay a good foundation, simulation, good results
35738607HMM(markov)
- 基于隐马尔可夫过程目标识别的源程序，希望对大家有用，识别效过挺高的。-Target recognition based on hidden Markov process of the source, we want to be useful to identify effective than pricey for.
Sample1
- 语音识别预处理函数，简单的算法，用于对语音预处理的了解。matlab代码-Speech recognition preprocessing function, a simple algorithm for preprocessing of speech understanding. matlab code
GMM
- 本程序为EMD-HHT-M源代码，供大家交流学习，语音识别专用代码-This program is EMD-HHT-M source code for all to share learning, speech recognition-specific code
matlabPROGRAM
- 关于语音识别的Matlab程序，包括Matlab下的work里面所有的东西-Matlab on the speech recognition process, including work under Matlab everything inside
speakerrecognition
- 提取mfcc和lpcc等参数用于语音识别-Extraction mfcc and lpcc parameters for speech recognition
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature useful to improve the recognition
36310015MATLAB-YUYINSHIBIE
- 语音 识别的好程序，经过测试可以运行。而且结果很好！-Good speech voice recognition program can be run through the test. And the results good!
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order